Quan la màquina és millor que l’home: Machine Learning

Netflix, l’empresa comercial d’entreteniment, va premiar amb 1.000.000 $ la persona que va preveure amb més exactitud “quant agradarà una pel·lícula a una persona en base a les seves pel·lícules preferides”. És a dir, si t’ha agradat Matrix i El Senyor del Anells, t’agradarà Star Wars VII?

Les matemàtiques i l'automatització han superat a la intuïció, a les expectatives i a les emocions. No obstant això, les màquines encara no comprenen molt bé com funcionen els mercats. A dia d’avui, cap sistema matemàtic, per avançat i complex que sigui, pot predir el futur real, encara que sí apropar-se a ell.

La mineria de dades està de moda. L'ús de sistemes complexos automatitzats, matemàtics i economètrics, per desenvolupar prediccions és el nou “Dorado”. I això no es diu a la babalà. El Machine Learning té una àmplia gamma d'aplicacions, incloent motors de cerca, diagnòstics mèdics, detecció de frau en l'ús de targetes de crèdit, anàlisi del mercat de valors, classificació de seqüències d'ADN, reconeixement de la parla i del llenguatge escrit, jocs o robòtica.

En aquest context, el Campus Universitari de la Mediterrània programa el curs “Inferència i Machine Learning” els dies 13, 14, 20 i 21 de desembre a l’UPC de Vilanova i la Geltrú de la mà de Josep Anton Mir Tutusaus, PhD de la Universitat Autònoma de Barcelona al Departament d’Enginyeria Química, Biològica i Ambiental.

Aquest curs té per objectiu poder fer una previsió en base a unes dades concretes. Es començarà per models de regressió lineal, i els alumnes podran aprendre conceptes com R2 i ANOVA; i avançaran amb una pinzellada teòrica i pràctica de Machine Learning, una tasca que duen a terme molts analistes científics.

Per a més informació i inscripcions podeu consultar el web del Campus Universitari de la Mediterrània.